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大数据的应用实践

 

大数据通常可以从数据产生源头、获取频度、存储方式和处理方式等几个视角认识大数据。大数据已深度应用到政府、企业、生活等各种场景,并从单一行业应用,发展成为融合行业应用,大数据应用无处不在。智能终端、交互渠道、用户生成内容、传感器、社交媒体等多种方式产生的新型非结构化/半结构化数据,与传统结构化数据和分析方式整合后,形成所谓的“大数据分析”,将会创造巨大的价值。未来10年,基于大数据的应用衍生技术人工智能将成为最具颠覆性的技术。数据汇聚的核心是进行数据资产盘点,数据汇聚首先要构建数据资产管理体系,以数据资产化运营构建大数据中心,打造差异化竞争力的孵化组织。统一数据规范,提升数据质量是数据汇聚原生驱动力。数据共享交换系统最终目标要支持节点的横向和纵向扩展多级交换体系;简化建设管理步骤,预置多种管理业务模式;预置多种数据交换功能,满足多样交换需求。目前,政务、物流、公安、交通、旅游、能源等都有大数据应用实践案例。

 

新时代的中国经济金融发展趋势

当前全球经济处于亚健康的关键期,全球经济增长加快。2017年全球GDP增速约为3.3%,创下近六年新高。本轮经济复苏呈现“低失业、低通胀”的新特点,即失业率下降的同时通胀率并未显著上升。虽然2017年全球金融市场维持基本稳定,但潜藏着一些不确定不稳定因素,包括美国货币政策调整及其后续效应、国际贸易保护主义抬头、新兴市场整体脆弱性上升等。根据《中国银行2018年经济金融展望报告》,2035年左右,中国GDP有望达到35万亿美元,全球份额升至24%;2050年左右,中国GDP有望达到60万亿美元,全球份额升至26%。新时代中国金融发展将着眼于新格局、新使命、新担当,加快自身发展,实现金融现代化,建立完善的金融市场、金融机构、金融产品体系和现代监管框架,为建成社会主义现代化强国提供强有力的金融支持。

 

湖南省房地产业协会住房公积金管理分会

2018年7月26日

 

来源:湖南省房地产业协会公积金管理分会 作者: 2018年7月26日11:16
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